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일상/일반상식 및 자료

몬티홀 딜레마

by 진02Jin02 2025. 5. 21.
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**몬티홀 딜레마(Monty Hall Dilemma)**는 확률론과 인지 편향에 대한 가장 유명하고 직관적으로 이해하기 어려운 문제 중 하나입니다. 미국의 인기 TV 게임 쇼 "Let's Make a Deal"의 사회자 몬티 홀의 이름을 따서 명명되었습니다.

 

문제 상황

당신은 게임 쇼에 참가했고, 세 개의 닫힌 문 중에 하나를 선택해야 합니다.

  • 하나의 문 뒤에는 자동차가 있고,
  • 나머지 두 문 뒤에는 염소가 있습니다.

당신은 직관적으로 하나의 문을 선택합니다 (예: 1번 문). 당신이 문을 선택한 후, 몬티 홀 (사회자)은 자동차가 어디에 있는지 알고 있으며, 당신이 선택하지 않은 나머지 두 문 중 염소가 있는 문 하나를 반드시 열어 보여줍니다. (예: 3번 문 뒤에 염소가 있음을 보여줍니다.)

이제 몬티 홀은 당신에게 질문합니다: "처음에 선택한 문을 그대로 유지하시겠습니까, 아니면 아직 닫혀 있는 다른 문(예: 2번 문)으로 바꾸시겠습니까?"

당신의 선택을 바꾸는 것이 유리할까요, 아니면 바꾸지 않는 것이 유리할까요, 아니면 아무런 차이가 없을까요?

 

직관의 오류

대부분의 사람들은 이 상황에서 다음과 같이 생각합니다. "이제 두 개의 문만 남아있고, 그중 하나에 자동차가 있으니, 어느 쪽을 선택하든 2분의 1의 확률로 자동차를 얻을 수 있을 거야. 굳이 선택을 바꿀 필요가 있을까?"

하지만 이 직관은 틀렸습니다.

 

올바른 답: 선택을 바꿔야 한다!

놀랍게도, 선택을 바꾸는 것이 자동차를 얻을 확률을 두 배로 높여줍니다.

  • 선택을 바꾸지 않으면 자동차를 얻을 확률은 입니다.
  • 선택을 바꾸면 자동차를 얻을 확률은 입니다.

 

왜 이런 결과가 나올까요?

이 현상을 이해하는 몇 가지 방법이 있습니다.

  1. 초기 선택의 확률:
    • 처음에 당신이 자동차가 있는 문을 선택할 확률은 입니다. (이 경우, 선택을 바꾸면 염소를 얻게 됩니다.)
    • 처음에 당신이 염소가 있는 문을 선택할 확률은 입니다. (이 경우, 몬티 홀은 나머지 염소 문을 열어줄 것이고, 당신이 선택을 바꾸면 반드시 자동차를 얻게 됩니다.)
    당신이 염소 문을 선택했을 때 (의 확률), 몬티 홀이 염소 문을 열어준다는 조건 덕분에 남은 문은 자동으로 자동차가 있는 문이 됩니다. 따라서 바꾸는 것이 훨씬 유리합니다.
  2. 몬티 홀의 정보와 행동: 몬티 홀은 단순히 무작위로 문을 여는 것이 아니라, 자동차의 위치를 알고 있으며 염소 문을 연다는 중요한 정보를 가지고 있습니다. 이 점이 확률을 변화시킵니다. 만약 몬티 홀이 당신이 선택한 문 뒤에 자동차가 있는데도 그 문을 열어버리거나, 무작위로 열다가 자동차를 열어버린다면 확률은 달라집니다. 하지만 몬티 홀은 항상 '염소 문'을 열어줍니다.
  3. 총 3가지 시나리오: 당신이 처음에 1번 문을 선택했다고 가정해 봅시다.
    • 시나리오 1: 자동차가 1번 문 뒤에 있을 때 (확률 )
      • 몬티 홀은 2번 또는 3번 중 염소가 있는 문을 엽니다.
      • 선택을 바꾸면 염소를 얻습니다.
    • 시나리오 2: 자동차가 2번 문 뒤에 있을 때 (확률 )
      • 몬티 홀은 3번 문(염소)을 엽니다.
      • 선택을 바꾸면 자동차를 얻습니다.
    • 시나리오 3: 자동차가 3번 문 뒤에 있을 때 (확률 )
      • 몬티 홀은 2번 문(염소)을 엽니다.
      • 선택을 바꾸면 자동차를 얻습니다.
    위 세 가지 시나리오를 보면, 선택을 바꾸지 않으면 의 확률로 자동차를 얻고, 선택을 바꾸면 의 확률로 자동차를 얻는다는 것을 알 수 있습니다.
  4. 문의 개수를 늘려 생각해보기: 만약 문이 100개가 있다고 상상해 봅시다. 당신은 하나의 문(예: 1번 문)을 선택합니다. 몬티 홀은 당신이 선택하지 않은 99개의 문 중에서 자동차가 없는 98개의 문을 열어줍니다. 이제 1번 문과 다른 하나의 닫힌 문만 남았습니다. 처음에 1번 문에 자동차가 있을 확률은 입니다. 나머지 99개의 문 중 하나에 자동차가 있을 확률은 입니다. 몬티 홀이 98개의 염소 문을 열어주었다는 것은 당신이 선택하지 않은 99개의 문 중 '진짜 자동차가 있는 문'에 대한 확률을 남은 하나의 닫힌 문에 몰아준 것과 같습니다. 따라서 이 상황에서는 남은 하나의 문으로 바꾸는 것이 압도적으로 유리하다는 것을 직관적으로 이해할 수 있습니다.

 

몬티홀 딜레마와 행동 경제학

몬티홀 딜레마는 많은 사람이 수학적 확률을 직관적으로 이해하기 어려워하고, 자신의 처음 선택을 고수하려는 경향(매몰 비용 오류, 인지 부조화 등)이 강하다는 것을 보여주는 좋은 예시입니다. 이는 인간이 항상 합리적인 존재라고 가정하는 전통 경제학의 한계를 지적하며, 행동 경제학의 중요성을 강조하는 사례로 자주 인용됩니다. 사람들이 직관적이고 비합리적인 판단을 내리는 경향이 있음을 보여주기 때문입니다.

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